云数据技术是目前的热点应用技术之一，在社会生产和日常的应用愈加多，可以在非常大程度上改变社会生产和生活的方法，给社会生产和生活带来更大的便利和快捷。在该技术给大家带来各种好处的同时，也带来了一些负面的东西，对该技术的将来进步，导致了一些不好的的影响。在目前移动通信互联网的优化过程中，云数据剖析技术总是饰演着尤为重要的角色，伴随大家对互联网通信需要的不断提升，互联网优化工作的重要程度也在不断突出，在目前社会进步不断提速的条件下，需要将强大的数据剖析技术更多应用在互联网优化过程中。

1 云数据剖析技术

云数据技术是年代和科技进步的产物。目前，权威范围还没对该技术有愈加准确的官方讲解，社会各界对云数据的概念也存在较大有什么区别。从大体上来讲，云数据技术是通过技术的应用，来对大量数据进行处置，在立足这类大量数据基础之上，对这类数据进行专业处置和深度挖掘、剖析，对各种资源进行愈加适当的应用[1]。伴随云数据技术的不断进步，技术已经获得了很大的进步，在社会和生产范围中的应用愈加多，成为一种影响世界进步的重点技术，是传统技术所没办法比拟的，其技术应用产物可以为高层企业决策提供很好的参考，在基层剖析中，也可以发挥很大有哪些用途。

2 移动通信互联网

移动通信互联网是一种很好的通信传输介质，通过该互联网的应用，可以有效达成顾客与顾客之间的通信，顾客与服务器之间的通信。在达成整个通信的过程中，都需要强大的专业技术进行支持。伴随国内各方面的全方位进步，社会生产和生活对移动通信的需要愈加旺盛，对通信水平需要也愈加高，对互联网运行成效提出了更高的需要。为了持续保证互联网运行水平，需要依据互联网运行中出现的问题，准时做好互联网的优化工作，保证互联网的通信水平。通过云数据剖析技术在互联网通信中的应用，可以起到很好的互联网优化用途。但，在该技术在给互联网通信带来更好优化成效的同时，也对互联网通信的进一步进步，导致了不小的影响。

3 云数据剖析技术在移动通信互联网优化应用中存在的问题

通过将云数据技术应用都移动通信互联网的优化中，可以在非常大程度上提升对互联网的优化水平，为互联网的更好进步和进步，提供有效的数值支撑。但在该技术的实质应用过程中，也出现了比较多的问题，这类问题的产生，在非常大程度上影响着互联网技术的进一步进步和进步，下面将要对云数据剖析技术在移动通信互联网优化中存在的问题进行有效的剖析[2]。

（1）存在着不少安全风险。云数据剖析技术在移动通信互联网中的主要用途，就是对移动通信互联网的各种数据进行研究、处置、剖析，在资源转换工作中也发挥着不小有哪些用途。在技术的整个运用环节中，其与整个互联网通信的安全原因是密不可分的，但因为目前云数据剖析技术的进步还不够成熟，致使技术在运用过程中总是问题较多，不少问题的出现都会对互联网通信安全导致不小的影响，紧急时会导致互联网数据损毁或者丢失。一旦导致要紧数据丢失，就大概对要紧用户导致很大的经济损失，严重干扰顾客对运营商的信赖程度。

（2）移动数据存在的问题。目前移动通信互联网发挥很飞速，互联网的覆盖面积也不断增加，在互联网通信系统运行过程中，产生的数据资源总量也在不断增加，各类移动数据量愈加大。在对面这类大量移动数据时，云数据剖析技术常常会表现出较多的不足，不可以非常不错地完成对一系列数据的处置、剖析等工作，对各种互联网数据的处置也不够准时。数据方面出现的问题给移动通信企业的运营进步，导致了不小的影响，移动数据方面的问题不断突出。

4 有效的问题解决对策

（1）更好地对存储功能进行借助。云数据剖析技术在移动通信互联网中的应用，应该对云数据技术的存储功能进行愈加充分的借助[3]。在对移动通信互联网数据进行剖析和处置的过程中，应该充分将云数据技术的存储功能应用起来，对于移动通信互联网当中的很多数据进行有效的管理和存储，并在这个基础之上，做好对数据存储的虚拟化，将数据存储虚拟化作为处置移动数据的有效办法，在有效解决移动数据存在各种问题的同时，也可以大大降低互联网运行的本钱投入。

（2）不断打造和完善有关的管理体系。伴随年代的不断进步，云数据剖析技术在互联网中应用的重要程度不断突出，但其中爆发出的互联网安全问题需要准时引起大家的看重。虽然云数据技术在生产和日常的应用愈加多，但在规范和体系建设方面也暴露出来比较多的不足，需要进一步完善有关的管理体系，让云数据技术在互联网优化中的应用不断规范化和标准化。除此之外，在技术的应用环节中，还应该做好对要紧数据的安全监测工作，更进一步保障整个移动数据的安全性。目前管理体系的健全性还很不足，各种安全风险原因总是较多，应该对这类安全风险原因有清醒的认识，通过准时采取各种有效的技术手段来有效弥补这类不足，确实保障每一个移动通信互联网用户数据的安全性。

（3）将云数据剖析技术应用到地方信息的管理过程中。在对移动通信互联网的优化过程中，用户地方信息的管理一直是难题和重点，其能更好地符合目前移动通信对用户的基本需要。在过去传统的通信过程中，因为地方管理不是很理想，致使对移动通信互联网的优化困难程度比较高，在移动通信基站方面就形成了很明显的限制，各种整体性通信互联网服务的限制性比较明显。为了有效解决这个问题，可以将云数据技术有效应用在对用户地方信息的剖析和处置上，促进对基站的合理化建设，认真做好基站建设的地方规划，确保基站在假设完成后，可以更进一步将它用途发挥出来，防止过去数据剖析不当导致的基站管理混乱状况的出现。

（4）构建非结构化的档案资源数据库。在海洋信息的用法过程中，常常使用的是非结构化的存储模式。这主如果由于海洋信息的类型太过丰富，且还处于不断增多的趋势，这对数据管理的数据库提出了新的需要。现在出现了一种新型的NoSQL数据库技术，其能有效解决非结构数据的存储管理问题，它摒弃了传统关系型数据库ACID的特质，使用分布式多节点的方法，很合适云数据的存储和管理。因为其使用无关系的数据管理模式，这大大提升了地理信息数据的可扩展性，防止了结构化数据管理模式所带来的弊病。除此之外，其具备很强大的数据读写能力，在云数据状况下，依旧可以表现得很有优势。这种数据库使用的是灵活的数据模型，不需要先要打造存储字段，概念数据种类很灵活，并且可以灵活改变数据的种类。总之，该数据库很合适对地理信息的存储和管理，不只占用的空间小，对于数据的管理也很灵活，实质运行效率也非常高。

5 结语

伴随年代的不断进步，对移动通信互联网建设提出了更高的需要。为了有效提高移动通信互联网运行的效率和水平，应该积极将云数据技术技术应用到互联网的优化工作中，并不断打造和完善有关的管理体系和规范，为移动互联网通信将来更好进步，打下一个更好的基础。