Abstract：In the 2040 overall planning of Shanghai， how to guarantee the vigor and development of Shanghai under the stringent constraint of resources is a problem that planners should consider. Starting with the ways of population prepction， the article mainly referred to the research ways and some data of population prepction of Shanghai in 2040 by Fudan University， simply assessed five ways of population prepction applied in the course of the research， analyzed from its element selection and model establishment， put forward mathematic model in the research of time， economy and population under the economic growth with the cognition of urban development， prepcted the permanent resident population of Shanghai in 2040 and provided feasible policy guidance to solve corresponpng problems.

Key words： population of Shanghai ; migration of population ; economic element ; population prepction

中图分类号：C912 文献标识码：A

文章编号：
1674-4144（2016）-06-38（7）

1 研究背景

城市人口预测对于城市规划和进步具备尤为重要的影响，“以人为本”的现代城市规划核心就是服务城市人口进步需要的各类空间布局和功能配套，引导城市人口合理分布并力图构建和谐的城市规模及形态。因此，对城市人口的精确判断成为城市规划的要紧内容。

《2040上海新一轮城市总体规划》编制工作蓬勃发展;在规划过程中，人口预测作为专项研究也获得了阶段成就。复旦大学策略专题研究团队的《资源紧约束条件下的城市规模（人口与建设用地）多情景预测与应付方案研究》[1]（以下简称《研究报告》）作为上海2040总规的参考依据，从多种角度对上海将来人口发展势头和规划期末城市总人口提出了我们的看法。通过对《研究报告》研读并剖析，发现该研究拓展了传统城市人口预测的途径和办法，革新地提出了基于城市经济活力和人口迁移阙值关系和基于大学生就业人数计算人口总量的办法。本文基于复旦大学《研究报告》基础，针对上海2040总体规划的人口规模预测部分的研究看法和办法，从要点选取和模型打造入手进行剖析，对其推导过程加以说明并提出优化建议，从而提出立足市场规律的预测城市人口的数学模型打造思路，并对上海2040人口总量进行预测。

2 人口预测办法概述

作为社会进步的要紧参考与依据，人口预测的进步过程与社会经济的进步相适应。自20世纪以来，大家对人口预测的关注点不断变化，从人口规模到人口结构再到全部人口原因的演变;预测方法则由简单的数学函数办法进步为统计预测办法，进而出现了人口学的预测办法，现代多使用综合的预测办法。[2]本文对研究办法的描述基于预测方法涉及学科，分为数学预测办法、统计学预测办法和人口学预测办法三类。

2.1 数学预测办法

数学预测办法指狭义的代数办法，初期因为大家主要关注人口规模问题，人口预测办法总是局限于两次人口普查之间或普查后短期的人口总量测算，近代在此基础上进步出了更复杂的数学办法。因为数学预测办法对数据的数目和水平需要较低，进行单一人口原因预测时具备肯定的实用意义。

早期用的简单数学模型假设总人口的变化规律符合肯定的数学公式，通过已知的人口数按公式推出将来人口数，主要选取的数学表达式有线性方程、几何方程、指数增长方程和修正指数方程，一般觉得历史数据越多，预测精度越高，一般预测对象为人口总量。

伴随应用数学和计算机技术的进步，人口预测得以通过更复杂的数学模型达成，如模糊数学模型和人工神经元模型。模糊数学模型将人口系统归入模糊数学中的模糊不确定性，打造人口预测的灰色模型，在已知信息和非确知信息并存的状况下展开预测;人工神经元模型通过人工神经互联网思想打造相应的数学模型，可借用残缺的数据进行预测，但对数学、计算机技术需要较高，且预测结果可信度存在不足。

2.2 统计学预测办法

统计学作为研究数据采集和数据剖析的学科，人口预测主要为推论统计的外推，即从过去测算以后。早期统计预测模型多是直接借助古典的统计回归模型，随着学科进步，创造了时间序列办法，通过挖掘历史数据信息提升人口预测精度。 参照人口学预测办法的思路，将人口总量变化分解为人口自然增长和人口机械增长一同用途的结果，对两者分别通过以下思路构建模型：

人口自然增长基于现有人口的性别、年龄结构，结合人口出生率、死亡率特点、预测目的年份的人口数目。

对于人口机械增长的认识，从长期来看，经济规律有哪些用途应强于控制性政策;同时，人口迁移作为城市这一复杂的巨系统各方面综合用途的结果，选取的数据也应当和经济、社会、文化、政策等各种范围的原因存在关联性，鉴于现有些技术水平，从每个范围选取原因进行综合计算面临着数据间量化关系很难论证、数据不相互独立致使的关联性替代等问题，因此本文将选取具备肯定宏观特质的数据作为多种原因综合用途结果的体现，以此为参考数据。

关于经济规律对人口机械增长的影响，上海作为具备国际竞争优势的城市，在市场经济环境下，其经济实力的提高是构成人口吸引力的核心要点之一，因此假设上海的人口机械增长率与经济增长速度存在正有关关系，作为驱动力的经济增长速度的变化在一定量上可以反映人口机械增长率变化趋势。从图1可以看出，在20世纪90年代初，经济增长对人口机械增长的影响并不明显，但随着着市场化对大家生活与观念的影响的日益加深，人口机械增长的变化趋势与经济增长速度日趋同步，在2004年、2007年、2010每年平均同步出现峰值。对图像的解析在直观上认识了两者关系，而定量的检验将在下一部分对参数的计算过程中进行。

4.2 影响因子选取及定量关系

人口自然增长方面，借鉴《研究报告》中计算办法，基于六普人口数目、性别、年龄结构和出生率、死亡率特点，通过队列要点法进行自然人口增长的预测。

人口机械增长方面，依据对《研究报告》的解析剖析和自己研究，模型选取的影响因子应当从时间、人口与其他原因多角度进行相对全方位的考虑，以提升预测结果的参考价值。

本次研究构建的人口预测模型中，时间是最基本的自变量，考虑到研究的时间跨度，将年作为基本的时间单位，必要时以五年为周期以便于计算。

对于人口方面的原因，在上文零迁入迁出极限模型的基础上，重点是预测上海将来净迁入人口，因此净迁入人口将作为一个基本的参考数据。本课题以上海统计年鉴中的常住人口与户籍人口的差值作为外来人口数目的估算值，并以其年变化作为人口净迁入的估算值。因为外来人口的生育、死亡也会致使外来人口数目的变化，即获得的“人口净迁入”数据是人口生育、死亡带来的人口变化影响之后的结果，所以在下文中弱化这两者的影响，近似地觉得新增外来人口的生育、死亡状况已经被纳入净迁入人口的范畴，不作单独计算[5]。同时考虑到人口的增长具备较强的惯性特点，因此人口基数也应当作为一个要紧的参考。

对于时间、人口以外的其他原因，通过对生产总值、产业结构、职工收入、职工人数、经济增长等多个与经济、社会有关的要点与人口变化的比照，选取其中呈现肯定稳定趋势的数据关系。最后选取取经济增长速度，与上文的数据构成人口迁入―经济增长弹性系数作为人口估算的依据。

4.3 参数取值与论证

因为总人口与净迁入人口、经济总量增长与经济总量在有肯定进步基础的区域为真包括关系，其比值均体现变化率意义，在进行时间长度修正后的两者相除得到的Et具备弹性系数的特点，能反映人口迁移对经济增长的敏锐性。相比于研究报告中基于经济水平剖析打造的数学模型，弹性系数是基于变化率的再处置，遭到的限制较小，非常难出现理论取值区间限制实质取值区间的情况;并且相比于变化率对结果的影响更为间接，符合社会趋势、政策引导对人口迁移产生潜移默化的长期用途的特质。

对1991年以来的每一年相比于上一年的“人口迁入-经济增长”弹性系数进行计算，得到下图所示变化趋势，可以觉得排除突变性原因，Et的变化近似地趋近于0.2。对于曲线的波动分各阶段进行理解：Et作为人口迁移对经济进步的敏锐性衡量，二十世纪九十年代以来总体呈现上升趋势，主要有两个缘由，从经济角度，改革开放后经济对大家的影响力提高，经济原因作为价值选择的驱动力的地位日益凸显，上海因为经济实力的优势而产生的人口吸引力也得以体现;从政策角度，上海的户籍管理规范松动，据不完全统计，从1993年至1998年专门针对外来流动人口的管理政策和法规达20项，人口迁入的本钱趋于减少。
1999年上海取消了外地大学生进沪数目的限制，2000年上海人事局会同劳动和社会保障局推出《引进人才工作证》规范，其影响体现为2001年的一个Et峰值。
2009年，上海市长韩正在两会所作的政府工作报告中，提出上海将颁布人才居住证与户籍衔接方法，为人才流动提供高效便捷服务，而2010年马上举行的世博会也使大家有了上海提高城市影响力的预期，与之对应的是2009年人口的Et峰值。在两个峰值之后，Et均在一至两年内回落至0.2以下。因为本文不倡导通过政策对人口进行强制性干涉或强刺激，排除这种政策带来的突变性原因之后，人口变化对经济增长的反馈趋于稳定，本课题研究觉得上海在现在进步阶段下的Et趋于0.2，并以此作为数据预测计算的基础。[6] （图2）

5 人口规模预测与深思

5.1 自然增长人口规模预测

对自然增长的人口规模预测参考研究报告，预测结果如表1。

受限于现在学会的数据，基本同意这部分在零迁入迁出状况下对2040年人口的理论预测，并作为下文对人口净迁入数目的基准。

5.2 人口总量预测

因为本办法对人口的预测基于弹性系数和经济增长速度两个参考变量，这两者的变化趋势将会直接影响人口变化趋势，因此依据对这两个变量的预测，给出对2040年上海常住人口总量的乐观预测值和稳健预测值。

5.2.1 乐观预测

对于2011-2015年的区域生产总值，依据统计年鉴数据进行估算可以得到每年平均增长率约为7.5%，随着着上海作为全球金融中心的建设，经济进步会迎来新一轮的兴盛。一般情况下经济总量的不断提高会带来经济增长速度相对值趋于减少，但因为金融行业的收益率受总量提高带来的进步速度减少效应影响相对较小，结合人民币国际地位的提高对作为人民币结算、清算中心的上海的国际金融城市进步具备巨大的刺激用途，因此预计将来上海经济进步速度减少将十分有限，区域生产总值每年平均增长率由2016-2020年的7%渐渐减少至2036-2040年的6.5%;其次，基于经济活力的好维持，经济优势对人口吸引体现出的影响力也在源源不断地吸引着外来人口，预计到2040年Et仍能维持在0.2的水平。以此预测到2040年的人口迁入水平及常住人口规模（每5年一个阶段），如表2。

计算得到上海2040年人口预测值为3069.00万人，并且到期末为止，上海人口净迁入的速度仍在缓慢增长。以六普数据20-59周岁外来人口占上海外来人口总数82%计算，到2040年劳动力年龄人口占比约62.6%。

5.2.2 稳健预测

对于2011-2015年的区域生产总值每年平均增长率近似取7.5%，2016-2020年的区域生产总值年增长率估算值为7%，因为中国经济进步“新正常状态”的进步模式转变与经济总量基数提高带来的增长速度减少，参考中国人民大学经济学院院长杨瑞龙对上海经济增长的预测，上海经济增长速度到2036-2040年预计减少至5%。同时兼顾进步模式的转变，人口迁移相对于经济增长的敏锐性减少，致使城市整体竞争优势对经济进步依靠度也有所减少，而转为革新能力、宜居程度等方面的综合提高，所以到2036-2040年尽管经济增长速度仅有2011-2015年的2/3，但Et水平将略高于0.20的2/3，约为0.15。以此预测到2040年的人口迁入水平及常住人口规模（每5年一个阶段）：

计算得到上海2040年人口预测值为2820.67万人，在2011-2040年期间人口净迁入速度趋于减少，人口数目在2035年左右达到峰值，之后常住人口呈现负增长。以六普数据20-59周岁外来人口占上海外来人口总数82%计算，到2040年劳动力年龄人口占比约60.9%。

因此，上海2040年人口总量预测值应为2800-3100万人。

5.3 模型假设基础与深思

以上对于上海2040年常住人口总量预测的数据应当基于肯定的假设，即：

（1）不考虑战争、瘟疫等巨大灾难为上海人口带来冲击;

（2）到2040年为止医疗技术尚未进步到普及化地根治所有绝症、大幅度延长人类平均寿命等对各年龄段人口死亡率有巨大影响的突破;

（3）主流生育观念未发生根本性转变，如多数妇女终身不生育，或多胎生育占多数;

（4）世界经济运作仍基于信用货币体系。

因为现在学会的数据与基础论证的有限，本文的预测模型和数据存在进行进一步提高的空间：

（1）对生育率、死亡率的估算有待讨论，其中生育率问题出于保持人口代际平衡与对上海当地文化保护，需通过政策引导提高生育率，这一问题需要从社会、人口、文化等角度进行深入探讨。关于死亡率问题，稳定发展首要条件下各年龄段人口死亡率到2040年应有肯定的减少，其推进原因可能来自生活质量的提高，技术进步带来的事故发生率减少，人口素质提高带来的恶性事件降低，医学、生物学等学科进步带来的治疗和养生水平提高等，考虑其原因海量而需要从多个学科进行综合探讨。

（2）将外来人口作为直接迁入迁出、生育、死亡三个原因一同用途的结果，从而在外来人口直接迁入迁出的数目及性别―年龄结构基础上对每一周期的各年龄段依据生育、死亡状况进行调整。

（4）对经济增长速度的论证可进一步深入，并以此为基础探讨Et取值的变化趋势。

（4）对人口规模的预测计算周期从五年精准至一年，同时对现有性别―年龄结构的年龄分组精准至一周岁，可以有效提高模型数据精度，特别是降低对出生婴儿人数预测的误差。

6 结论及应付方案