国内中小微型企业为扩大规模取得更多收益，就需要看重人力资源管理工作。在人力资源管理工作中，信息的采集对于人力资源管理职员做出正确决策具备要紧的参考意义。在过去，人力资源管理部门采集信息的渠道一般是问卷和个例调查相辅，继而服务于人力资源工作。从工作效率来讲，如此采集数据信息的办法不够准确不够准时，严重干扰人力资源管理部门的决策工作。伴随云数据年代的到来，数据的准确性和时效性得到了非常大的提升。故本文对云数据在中小微型企业人力资源管理中的应用研究具备现实意义。

1、云数据的定义

云数据是很多数据的集合，是对客观事物的逻辑总结，客观反应事物的规律。云数据这个定义源于《云数据年代》，是由维克托?迈尔?舍恩伯格和肯尼斯?库克耶一同撰写。在国内，学术界对于云数据的内涵是如此界定的：指借助网络和计算机技术的支持，用常规软件进行采集和处置数据并形成数据的集合。从字面意思来看，云数据需要新技术的支持，对于数据的采集和积累都有一套我们的模式。体目前实质日常，人类的所有活动都与云数据有关，云数据可以运用在不同行业中，且发挥要紧用途。同样，云数据对于企业人力资源管理的价值也十分要紧。面对云数据背景下社会发生的变化，本文就中小微型企业人力资源管理的困境和新机会进行剖析与探讨。

2、云数据下中小微型企业人力资源管理的困境

（一）缺少人力资源管理的规划

通过研究发现，国内一些中小微型企业，正处在成长进步的雏形期，管理者将更多的目光投放到取得更多收益，加快市场份额的占领等客观现实问题。当然，这类问题对于小企业来讲是尤为重要的，关系到存亡。但从长远眼光来看，中小微型企业更应该关注人力资源管理的有关问题，以期对企业将来的进步做出有效的建设。同时，也有部分管理者认识到人力资源规划工作的重要程度，但小企业很难承受人力资源管理工作中所投入的巨大人力和财力，只能在较为原始的数据采集上做出一些假设性的建议，没云数据的支持，紧急缺少系统性，所以人力资源工作的成效有的不尽人意。

（二）薪资管理工作缺少健全

中小微型企业对于薪酬管理的工作还不够健全，表目前以下方面：

1.薪资系统设计不健全。企业总是只关注职员的基本薪资，忽视了福利等规范的健全。除去基本薪资外，必要的津贴、社会保险、住房公积金等其他方面的内容都不符合职员的需要。

2.加班规范不合理。企?I为了生产目的得到保证，在某些紧急状况之下可以需要职员加班。但对于加班费的问题却一再忽视，职员的权益没得到更好的保护。加班过程中，很多大企业会安排一些即时的福利，譬如腾讯企业的“深夜饭店”，便捷职员在加班疲惫时能从中得到一些慰藉。然而在中小微型企业，管理者出于本钱考虑，对于加班费和福利的设置还存在不少漏洞。

薪资管理规范的不健全除去会打击职员工作的积极性，紧急时会导致企业的人才流失，对企业将来进步产生的不好的影响是巨大的。

3、云数据下中小微型企业人力资源管理的思路剖析

（一）结合云数据技术的人力资源管理规划

传统的人力资源工作依靠于简单的数据采集，但云数据技术为企业的人力资源管理提供了更便利的条件。管理者有必要抓住机会，综合考量企业实质情况，积极引入云数据，提高企业人力资源规划的科学性和可行性，满足云数据年代企业人力资源管理业务的需要。

（二）引入云数据培训模式

对于企业来讲，职员的综合素质一定量上决定了企业的核心竞争优势，所以不少企业选择拓展集中的培训，以期提升企业职员的业务水准和综合能力。在传统的培训模式中，管理者和培训者再革新形式，也没办法将大量数据结合起来。云数据技术的崛起，就解决了这个难点。愈加多中小微型企业开始尝试在企业职员的培训中引入云数据。

在培训过程中，综合运用云数据，明确详实的数据可以作为职员培训的判断依据，使企业对于职员的培训工作有一个更为科学细致的认知。另外，管理者可以开发“个性定制”模式，针对不同职员在培训中体现出的不同特征，进行科学适当的“私人订制”，满足不同职员的培训需要，提升职员工作的积极性，真的达成培训价值

（三）薪资勉励与云数据

在云数据背景下，人力资源管理职员第一考虑到企业的本钱预算问题，通过云数据技术，科学拟定薪资与激烈规范。并依据数据统计在不同时间的变化，准时调整，让职员在对薪资规范认可的状况下还能同时感觉到角逐的重压，职员会愈加努力的工作，从而健全企业人才规范，达成企业的不断进步。

4、结语

在云数据年代，无论是大企业还是中小微型企业的人力资源管理工作都面临着不小的挑战。但云数据技术在现代企业人力资源管理工作中的应用广泛、效率极高。本文从人力资源管理工作的困境着手，结合云数据背景，提出了中小微型企业可借鉴的人力资源管理的革新模式。需要强调的是，不同企业需要依据我们的具体状况，探寻符合实质的人力资源管理模式，进而提高整个企业的核心竞争优势，达成可持续进步。